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深兰获ACM MM 2020冠军,视频目标检测挑战剧烈抖动、消失重现等难点

发布于 2022年06月16日

       2020年10月12-16日, 多媒体领域顶级国际会议ACMMM2020在美国西雅图召开。
        深蓝科技又传来喜讯, 在VideoRelationUnderstanding竞赛/视频目标检测任务中获得第一名, 异常事件检测挑战/例程异常事件检测任务中获得第三名。 获奖方案对现实生活应用场景具有现实意义, 将有效提升自动驾驶、安防监控等领域的安全性。 尽管计算机视觉的最新进展有效地提高了多媒体系统的性能, 但仍然无法明确回答一个核心问题:机器是否理解视频中发生的事情,

分析结果是否可以被人类用户解释? 为了推动上述问题的研究, 新加坡国立大学推出了 VidOR 数据集, 并在 ACMMM2020 举办了 VideoRelationUnderstanding 比赛。
        视频对象检测(VideoObjectDetection)作为一项竞赛任务, 要求参与者开发强大的对象检测器, 使用每个视频帧中的检测框定位对象, 并将指示相同对象实体的检测框链接到轨迹中, 这将有助于机器理解身份和动态 视频级别的目标实体也可以使许多需要细粒度视频理解的应用受益(例如),

包括在自动驾驶场景中有效检测车身周围的动态物体, 提高驾驶安全性。
        深蓝科技的 DeepBlueAI 团队面临诸多困难, 包括检测器需要重新识别视频中消失和再现的目标; 画面剧烈晃动; 视频分辨率低, 有光照、模糊、物体形状变化; 目标类别多, 目标类别不平衡; 很多非人工标注的信息不准确等。经过分析, 团队采用目标检测+多目标跟踪的解决思路, 通过检测器设计、深度度量学习模型设计和多目标构建解决方案 跟踪算法, 最终击败三星、厦门大学等队获得第一名。 排名第三的异常检测挑战/常规异常检测任务更加现实, 在城市管理、公共安全、交通控制、环境保护等方面发挥着关键作用。 该任务包含1000多段未经裁剪的真实视频, 需要识别近二十个异常事件, 如吵架、打架、抢劫、盗窃、爆炸、交通事故等。深蓝科技的明星产品“熊猫智能巴士”具有多项功能 屡获殊荣的解决方案。 除了领先的自动驾驶技术, 车内还内置了“智能驾驶舱”, “异常行为识别系统”包括车内跌倒、盗窃等行为报警功能。 近期, 关于深蓝科技自动驾驶产品的好消息频频传出。 熊猫智能客车在上海临港新区正式启动测试, 并在辽宁鞍山投入运营; AI智能扫路车在上海长宁正式开启无人清扫作业。 ; 熊猫智能客车和AI智能扫路车也分别获得了湖北国际物流机场颁发的“无人穿梭巴士组一等奖”和“无人清扫组一等奖”, 有望在本次盛会上亮相。
        机场运营并提供服务。 这些落地应用背后的保障, 是在国际顶级赛事中获奖的实力, 也是对科研的敬畏。 深蓝科技将秉承人工智能服务民生的理念,

稳步推进基础研究和应用, 造福人民生活, 为经济发展贡献力量。

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